[1] R프로그래밍 설치방법과 기초 개념
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[2-1] R프로그래밍 변수 유형 - Vector와 Factor
55:48
[2-2] R프로그래밍 변수 유형 - Matrix, array, data.frame
01:02:20
[2-3] R프로그래밍 변수 유형 - List & 데이터입력 함수
47:31
[2-4] R프로그래밍 변수 유형 - 데이터 가져오기 및 저장
52:30
[3-1] 데이터 전처리(1) - dplyr 패키지
54:21
[3-2] 데이터 전처리(2) - reshape2 패키지 & 제어문
58:47
[4-1] 차트 시각화 - 단일/복합 시각화
41:09
[4-2] 차트 시각화 - lattice & ggpdt 패키지
01:06:45
[5-1] 기술 및 추론통계 (1) - 빈도분석 & 결측치 데이터 처리
01:01:38
[5-2] 기술 및 추론통계 분석 (2) - 두 집단 & 세 집단 분석
01:01:48
[5-3] 기술 및 추론통계 분석 (2) - 교차분석(카이검정) & 상관분석
51:19
[6] 선형 회귀분석 및 로지스틱 회귀분석
01:07:40
[7-1] 지도학습과 분류분석 - 의사결정트리 분석
01:01:02
[7-2] 지도학습과 분류분석 - 앙상블 기법 분석
57:50
[7-3] 지도학습과 분류분석 - 인공신경망 분석
01:05:20
[8-1] 비지도 학습과 분류분석 - 군집분석
58:42
[8-2] 비지도 학습과 분류분석 - 연관규칙 분석
57:51
[9-1] 텍스트마이닝 (1) - 네이버 영화
01:09:02
[9-2] 텍스트마이닝 (2) - 음원사이트
28:14
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