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R프로그래밍과 빅데이터 분석

강좌 미리보기

IT·프로그래밍 ㅣ 정병호

R프로그래밍과 빅데이터 분석

총 22개의 강의 (20시간11분)

수강기간 60일

629명의 사람들이 관심을 보이고 있어요

IT·프로그래밍 ㅣ 정병호

R프로그래밍과 빅데이터 분석

총 22개의 강의 (20시간11분)

수강기간 60일

629명의 사람들이 관심을 보이고 있어요

정가

83,000원

강좌소개

우리가 배울 내용이에요!

“ R프로그래밍 코딩 문법 + 분석 결과 해석 학습! ”
강의 처음부터 끝까지 동일한 실습 데이터로 다양한 방법론을 공부할 수 있도록 알려드립니다.

이런분들께
추천드려요!
  • 빅데이터 관련 전공의 학생
  • 경영학 전공 학생이 프로그래밍 기초가 부족하여 빅데이터 수업을 따라가기 힘든 학생
  • 통계학 전공 학생이 빅데이터 프로그래밍 예습이 필요하거나 기초 내용 복습이 필요한 학생

 


 국내 사례 데이터를 기반으로 한 빅데이터의 분석 및 해석을 한 번에 완성!

빅데이터를 시작하는 입문자에게 국내사례 데이터를 실습 내용으로 제공하여 빅데이터의 쓰임새와 해석을 익힐 수 있도록 강의 내용을 전달합니다.

 

 모든 빅데이터 방법론에서 동일 사례 데이터를 기반으로 실습!

빅데이터를 데이터 방법론마다 실습 데이터를 변경하는 것이 아니라 강의 처음부터 끝까지 동일한 실습 데이터로 다양한 방법론을 공부할 수 있도록 강의를 진행합니다.

 

 빅데이터 분석에 필요한 R프로그래밍 코딩 문법 + 분석 결과 해석!

프로그래밍 빅데이터 코딩 기술도 습득하고, 빅데이터 결과를 통찰력 있게 해석할 수 있는 역량이 형성되도록 강의를 진행합니다.

 

 저자 직강으로 이론+실습 완벽 대비!

직접 집필한 교재로 실시간 따라 하는 실습을 통해 기초 이론부터 실습 및 분석까지 빠른 회독을 목표로 합니다.

 
 
  • 수강 전 학습교재 안내
  • Let's 예제로 배우는 빅데이터 분석 R프로그래밍 교재로 진행됩니다
  • 아래의 링크를 통해 교재 구매 가능합니다
  • 교재 구매 링크 (CLICK)

이런 분들께 추천해요!

  • 빅데이터 관련 전공

  • 빅데이터가 필요한 경영 전공

  • 프로그래밍 예습과 기초 필요

커리큘럼 총 22강

R프로그래밍과 빅데이터 분석

22강

20:11:13

[1] R프로그래밍 설치방법과 기초 개념

FREE

55:58

[2-1] R프로그래밍 변수 유형 - Vector와 Factor

55:48

[2-2] R프로그래밍 변수 유형 - Matrix, array, data.frame

01:02:20

[2-3] R프로그래밍 변수 유형 - List & 데이터입력 함수

47:31

[2-4] R프로그래밍 변수 유형 - 데이터 가져오기 및 저장

52:30

[3-1] 데이터 전처리(1) - dplyr 패키지

54:21

[3-2] 데이터 전처리(2) - reshape2 패키지 & 제어문

58:47

[4-1] 차트 시각화 - 단일/복합 시각화

41:09

[4-2] 차트 시각화 - lattice & ggpdt 패키지

01:06:45

[5-1] 기술 및 추론통계 (1) - 빈도분석 & 결측치 데이터 처리

01:01:38

[5-2] 기술 및 추론통계 분석 (2) - 두 집단 & 세 집단 분석

01:01:48

[5-3] 기술 및 추론통계 분석 (2) - 교차분석(카이검정) & 상관분석

51:19

[6] 선형 회귀분석 및 로지스틱 회귀분석

01:07:40

[7-1] 지도학습과 분류분석 - 의사결정트리 분석

01:01:02

[7-2] 지도학습과 분류분석 - 앙상블 기법 분석

57:50

[7-3] 지도학습과 분류분석 - 인공신경망 분석

01:05:20

[8-1] 비지도 학습과 분류분석 - 군집분석

58:42

[8-2] 비지도 학습과 분류분석 - 연관규칙 분석

57:51

[9-1] 텍스트마이닝 (1) - 네이버 영화

01:09:02

[9-2] 텍스트마이닝 (2) - 음원사이트

28:14

[10] 시계열 데이터 분석

01:02:53

[11] 종합정리 및 설명

12:45

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