커리큘럼총 22강

• • R프로그래밍과 빅데이터 분석
  • 22강
  • 20:11:13

  
  • • [1] R프로그래밍 설치방법과 기초 개념

    • 무료강의

    • 55:58
  • • [2-1] R프로그래밍 변수 유형 - Vector와 Factor
    •  
    • 55:48
  • • [2-2] R프로그래밍 변수 유형 - Matrix, array, data.frame
    •  
    • 01:02:20
  • • [2-3] R프로그래밍 변수 유형 - List & 데이터입력 함수
    •  
    • 47:31
  • • [2-4] R프로그래밍 변수 유형 - 데이터 가져오기 및 저장
    •  
    • 52:30
  • • [3-1] 데이터 전처리(1) - dplyr 패키지
    •  
    • 54:21
  • • [3-2] 데이터 전처리(2) - reshape2 패키지 & 제어문
    •  
    • 58:47
  • • [4-1] 차트 시각화 - 단일/복합 시각화
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    • 41:09
  • • [4-2] 차트 시각화 - lattice & ggpdt 패키지
    •  
    • 01:06:45
  • • [5-1] 기술 및 추론통계 (1) - 빈도분석 & 결측치 데이터 처리
    •  
    • 01:01:38
  • • [5-2] 기술 및 추론통계 분석 (2) - 두 집단 & 세 집단 분석
    •  
    • 01:01:48
  • • [5-3] 기술 및 추론통계 분석 (2) - 교차분석(카이검정) & 상관분석
    •  
    • 51:19
  • • [6] 선형 회귀분석 및 로지스틱 회귀분석
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    • 01:07:40
  • • [7-1] 지도학습과 분류분석 - 의사결정트리 분석
    •  
    • 01:01:02
  • • [7-2] 지도학습과 분류분석 - 앙상블 기법 분석
    •  
    • 57:50
  • • [7-3] 지도학습과 분류분석 - 인공신경망 분석
    •  
    • 01:05:20
  • • [8-1] 비지도 학습과 분류분석 - 군집분석
    •  
    • 58:42
  • • [8-2] 비지도 학습과 분류분석 - 연관규칙 분석
    •  
    • 57:51
  • • [9-1] 텍스트마이닝 (1) - 네이버 영화
    •  
    • 01:09:02
  • • [9-2] 텍스트마이닝 (2) - 음원사이트
    •  
    • 28:14
  • • [10] 시계열 데이터 분석
    •  
    • 01:02:53
  • • [11] 종합정리 및 설명
    •  
    • 12:45