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IT·프로그래밍 MEGA

Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기

총 18개의 강의 (4시간18분)

수강기간 30일

최고 평점

(5)

총 2개의 수강후기

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강좌소개

우리가 배울 내용이에요!

“ 머신러닝의 정의와 원리 ”
머신러닝에서 주요 쓰이는 다양한 알고리즘을 학습할 수 있습니다.

  • 머신러닝 개념
  • 로지스틱 회귀 모델
  • 데이터 전처리

이런 분들께 추천해요!

  • 머신러닝 초보자

  • 데이터분석가 꿈나무

  • 초보 개발자

커리큘럼 총 18강

개념 및 정의

2강

36:06

1. 머신러닝 개념 및 정의

FREE

2. 머신러닝 용어 및 라이브러리 정리

모델

13강

02:43:08

3. 선형 회귀 모델

4. 다중 선형 회귀

5. 선형 회귀 모델 구현 / colab 설명

6. 로지스틱 회귀 모델

7. 로지스틱 회귀 모델 구현

8. 의사 결정 나무

9. 의사 결정 나무 구현

10. 랜덤 포레스트

11. 랜덤 포레스트 구현

12. knn

13. knn 구현

14. train valid test 데이터 나누기

15. 데이터 전처리

최종 실습

3강

59:14

16. 최종 실습 - 타이타닉 ①

17. 최종 실습 - 타이타닉 ②

18. 최종 실습 - 타이타닉 ③

수강후기

  • 수강생 총 평점

    5

  • MEGA가 추천하는 이유

    “ 머신러닝이 처음이라면 ”

    머신러닝의 개념과 원리를 쉽게 이해할 수 있습니다.

후기 총 2개

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서울 서초구 서초대로 77길 41 8층 (서초동, 대동빌딩)

02-588-9991

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