성장의 법칙, 메가스터디아카데미

입문
초급
중급
고급

강좌 미리보기

IT·프로그래밍 ㅣ Selena

인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 활용

총 22개의 강의 (4시간24분)

수강기간 60일

최고 평점

★ ★ ★ ★ ★

(5)

총 2개의 수강후기

IT·프로그래밍 ㅣ Selena

인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 활용

총 22개의 강의 (4시간24분)

수강기간 60일

최고 평점

★ ★ ★ ★ ★

(5)

총 2개의 수강후기

정가

150,000원

강좌소개

우리가 배울 내용이에요!

“ 단 5개의 라이브러리로 일주일만에 파이썬 정복! ”
현업에서 실제로 활용되는 파이썬 라이브러리 사례로 이론과 실습을 학습합니다.

데이터 수집, 분석, 시각화까지!
단 5개의 라이브러리로 일주일만에 파이썬을 정복
<인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 활용>

▣ 파이썬 라이브러리란?
파이썬 라이브러리는 전 세계의 사용자들이 만든 유용한 프로그램을 모아놓은 곳입니다.
수많은 사용자들이 커뮤니티 형성이 잘 되어있고 코드를 공유해놓아서,
서로 라이브러리의 코드를 가져다 씁니다.

데이터, 수집, 분석, 전처리, 활용까지 어떤 파이썬 라이브러리가 필요한지 캐치해서
사용할 줄 알면 어떤 자격증보다도 취업/이직의 경쟁력이 상승합니다 !

▣ 강의특징
1) 핵심적인 5개의 라이브러리를 1주일 안에 완성

NUMPY : 가장 기초가 되는 데이터 전처리 언어를 배우고 싶다면?
- 거의 모든 파이썬 머신러닝 패키지가 넘파이에 대부분 많이 의존하는 만큼 가장 중요하고 기초적인
수치계산 라이브러리, 데이터분석을 할 때 사용되는 라이브러리인 pandas와 matplotlib의 기반으로도 사용됩니다.

PANDAS : 내가 원하는 데이터를 쏙쏙 골라서 빼고 싶다면?
- 데이터를 골라쓰거나, 데이터를 변행해서 새로운 데이터로 만들거나,
여러 데이터를 합치는 기능을 전부 배울 수 있습니다.
엑셀, CSV, JSON 파일 등 다양한 소스의 데이터를 읽을 수 있게 됩니다.

Mataplotlib, Seaborn : 데이터를 통해 새로운 인사이트를 도출하고, 시각화를 하고 싶다면?
- 데이터는 가공과 처리 뿐만 아니라 보여주는 것도 매우 중요합니다.
마케팅이나 기획을 할 때 데이터 분석 및 시각화에 도움이 되는 라이브러리!

BeautifulSoup : 내가 원하는 데이터를 웹 사이트에서 전부 자동화되서 수집이 된다면?
- 필요한 데이터만 추출해서 매일마다 받아볼 수 있는 웹 데이터 수집 라이브러리, 간편하게 데이터 수집이 가능합니다.

2) 파이썬을 가장 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 이론과 실습을 함께 병행합니다.
- 단순히 파이썬 라이브러리만 이해한다고 해서 현업에 적용하기 어렵습니다.
실제 현업에 적용할 수 있도록 수강생 분들에게 구글 코랩 실습 파일을 전부 드립니다.
무한정으로 반복학습하여 파이썬 라이브러리를 확실히 익혀보세요.

3) 현업 데이터사이언티스트가 실제로 활용되는 파이썬 라이브러리 사례를 공유합니다.
- 뜬 구름 잡는 일반 강의에서는 절대 들을 수 없는 현업 데이터 사이언티스트의 시각
아무나 가르치는 파이썬 강의가 아니라 현업자가 데이터를 다루는 시각을 배워보세요.

3) 이런 분들에게 추천 드려요!
* 파이썬 라이브러리를 배워보고 싶은 누구나
* 현업 데이터를 활용해 의미있는 인사이트를 얻고 싶은 직장인/취준생
* 인공지능 분야로 전직하거나 도전해보고 싶은 직장인/취준생

이런 분들께 추천해요!

파이썬 라이브러리 실무 활용
현직 개발자 및 IT 취준생
인공지능 분야 취준생

커리큘럼 총 22강

인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 활용

22강

04:24:00

1강 - 라이브러리_OT

FREE

02:00

2강 - 파이썬 라이브러리 활용_학습방법

12:00

3강 - Python과 Machine Learning

03:00

4강 - 수치계산(Numpy), 데이터처리(pandas), 데이터시각화(Matplotlib,Seaborn) 라이브러리

06:00

5강 - 웹 데이터 수집(BeautifulSoup), 머신러닝(Scikit Learn) 라이브러리

05:00

6강 - 개발자 도구(Jupyter Notebook), 구글 코랩(Google Colab)

03:00

7강 - 수치계산 라이브러리(NumPy), Numpy 배열

14:00

8강 - Numpy 배열 생성, Numpy arange와 linspace 데이터 생성, Numpy 배열 출력

14:00

9강 - Numpy 기본 연산 및 범용 함수

14:00

10강 - Numpy 인덱싱과 슬라이싱 및 크기 변경

14:00

11강 - Numpy 데이터 합치기, 쪼개기

07:00

12강 - 데이터 처리 라이브러리(Pandas) - 캐글, 타이타닉 데이터, pandas 형식 및 파일 불러오기

14:00

13강 - Pandas 데이터 내용 확인, 특정 열 선택방법, 데이터 필터링

18:00

14강 - Pandas 결측치 제거, 데이터 통계, 행과 열 추가 및 삭제, 열 이름 수정

17:00

15강 - 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib) 숫자입력, 축 레이블 설정, 범례 표시, 축 범위 및 선 종류 설정

17:00

16강 - 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib) 마커,색상,타이틀 설정, 눈금표시, 막대그래프, 산점도 및 다양한 그

24:00

17강 - 데이터 시각화 라이브러리(Seaborn) 데이터 불러오기, 선형 회귀선 있는 산점도

16:00

18강 - 데이터 시각화 라이브러리(Seaborn) 히스토그램, 커널 밀도 그래프, 범주형 데이터의 산점도, 빈도, 조인트,

14:00

19강 - 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 크롤링 이해, HTML 코드 작성, 파싱, 데이터-텍스트 변환

15:00

20강 - 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 웹 크롤링 3단계 과정, F12 URL 찾기, Request,

13:00

21강 - 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 반복문으로 일별 종가 구현

14:00

22강 - 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 일별 시세 테이블 구현

08:00

커리큘럼 전체보기

수강후기

수강생 총 평점

5
MEGA가 추천하는 이유

“ 현업자의 라이브러리 활용 핵심 노하우 ”

데이터, 수집, 분석, 전처리, 활용까지 단 4시간으로 취업/이직의 경쟁력을 상승 시킬 수 있습니다.

후기 총 2개

방문자 님이런 강좌는 어때요?

정가

150,000원

수강신청

카테고리

자격증

메타버스

IT·프로그래밍

디자인·영상

업무스킬

무료강좌

국비지원과정

제페토 3D 아이템 모델링

3D 아이템 제작 가이드

학원

강남 IT전문관

강남 ART 전문관

강남 국비전문관

종로

신촌

구로

인천

부산

취업코스

취업 관리 솔루션

채용 공고

커뮤니티

이벤트

메카뎀매거진

메카뎀잡서치

메카뎀 소식

메가레터

메카뎀블로그

인스타그램

페이스북

유튜브

브랜드 소개

교육에 진심인 사람들

올해의 우수 브랜드

오프라인 학원소개

알림창

알림을 전체 삭제하시겠습니까?

읽지 않은 항목만 표시

인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 활용

인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 활용

150,000원

강좌소개

우리가 배울 내용이에요!

이런 분들께 추천해요!

파이썬 라이브러리 실무 활용

현직 개발자 및 IT 취준생

인공지능 분야 취준생

커리큘럼 총 22강

인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 활용

22강

04:24:00

1강 - 라이브러리_OT

02:00

2강 - 파이썬 라이브러리 활용_학습방법

12:00

3강 - Python과 Machine Learning

03:00

4강 - 수치계산(Numpy), 데이터처리(pandas), 데이터시각화(Matplotlib,Seaborn) 라이브러리

06:00

5강 - 웹 데이터 수집(BeautifulSoup), 머신러닝(Scikit Learn) 라이브러리

05:00

6강 - 개발자 도구(Jupyter Notebook), 구글 코랩(Google Colab)

03:00

7강 - 수치계산 라이브러리(NumPy), Numpy 배열

14:00

8강 - Numpy 배열 생성, Numpy arange와 linspace 데이터 생성, Numpy 배열 출력

14:00

9강 - Numpy 기본 연산 및 범용 함수

14:00

10강 - Numpy 인덱싱과 슬라이싱 및 크기 변경

14:00

11강 - Numpy 데이터 합치기, 쪼개기

07:00

12강 - 데이터 처리 라이브러리(Pandas) - 캐글, 타이타닉 데이터, pandas 형식 및 파일 불러오기

14:00

13강 - Pandas 데이터 내용 확인, 특정 열 선택방법, 데이터 필터링

18:00

14강 - Pandas 결측치 제거, 데이터 통계, 행과 열 추가 및 삭제, 열 이름 수정

17:00