32:33
47강 : 상미분방정식 활용: 추적문제
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28:56
48강 : 상미분방정식 활용: Robertson의 화학반응 모델, 기호 상미분방정식 풀이(dsolve)
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23:34
49강 : 경계치 문제(bvp4c)
29:31
50강 : 편미분 방정식(pdepe)
38:52
51강 : 함수의 극한, 미분(diff), 부정적분, 정적분, 수치적분, 다중적분, Symbolic 적분
31:35
52강 : 다항식 값의 계산, 곱셈과 나눗셈, Chebyshev 다항식
31:37
53강 : Symbolic 다항식, 식의 전개와 인수분해, 식의 단순화, Taylor수열
28:52
54강 : 파라미터를 이용한 곡선의 표현, 접선벡터와 속도, 호의길이(다각형 근사, 수치적분 함수, 파라미터)
39:34
55강 : 평면에서의 회전, 극좌표를 이용한 수치함수 그래프, 편미분과 방향미분
38:12
56강 : 기울기 벡터와 수준곡선, 접선평면 근사, 3차원 기울기 벡터필드
29:02
57강 : 표면의 파라미터 표현(회전표면, ezsurf)
43:56
58강 : 임계점과 미분테스트
29:26
59강 : 극값의 계산, 최대하향경사 방법(Steepest Descent Method)
40:36
60강 : Newton 방법, MATLAB 함수를 이용한 최적화(fminbnd, fminsearch)
30:30
61강 : Laplace 변환, 역 Laplace 변환, Laplace 변환을 이용한 미분방정식 풀이
31:53
62강 : Fourier 변환, 역 Fourier 변환, 고속 Fourier 변환(Fast Fourier Transform)
26:47
63강 : 전달함수, 상태함수
24:17
64강 : 블록선도(직렬, 병렬, feedback)
26:37
65강 : 폴(Pole)-영점(Zero) 소거, 시스템의 응답(계단, 임펄스, lsim)
19:45
66강 : Root locus, Bode 선도, Nyquist 선도, Nichols 선도, PM, GM
22:56
67강 : Simulink
36:29