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업무스킬 ㅣ 류태선

인공지능을 위한 선형대수와 기초통계

총 33개의 강의 (6시간13분)

수강기간 60일

최고 평점

★ ★ ★ ★ ★

(5)

총 1개의 수강후기

딥러닝

업무스킬 ㅣ 류태선

인공지능을 위한 선형대수와 기초통계

총 33개의 강의 (6시간13분)

수강기간 60일

최고 평점

★ ★ ★ ★ ★

(5)

총 1개의 수강후기

정가

250,000원

강좌소개

우리가 배울 내용이에요!

“ 인공지능 분야를 보다 깊게 이해하고 학습하기 위한 필수 과정! ”
인공지능 분야 이해를 위해 꼭 알아야 할 수학적 지식과 통계 지식을 알려드려요.

▣ 이 강의는요!

인공지능 분야를 보다 깊게 이해하고 학습하기 위한 필수 과정!

'선형대수와 기초통계' 머신러닝/딥러닝 인공지능 분야를 이해하기 위해
꼭 알아야 할 수학적 지식과 통계 지식을 단기간, 요점만 잡아서 알려드립니다.

수학이 두려운 사람, 필요한 수학만을 골라서 배우고 싶은 사람,
독학으로 답답함을 느꼈던 사람 어려운 문제를 만나도 포기하지 않도록 더 깊이 있는
나만의 분야로 발전할 수 있도록 도와드립니다.

수학을 몰라도 충분히 인공지능을 공부할 수 있습니다.
다만, 수학은 우리의 공부를 훨씬 수월하게 만들어 줍니다.

수학을 모른다면 하루에 걸쳐 공부해야 할 것을 단 1분만에 이해할 수 있게 될 것 입니다.
특히, 최신 논문을 읽고 이해하는 수준에 도달하게 된다면

소홀하게 넘어갔던 여러 수학 수식과 통계, 수학적 용어들이 발목을 잡게 된다는 걸 느끼실 겁니다.

Step1. 통계의 이해와 기본 개념 정리
Step2. 인공지능에서 자주 등장하는 선형대수학 개념
Step3. 인공지능을 위한 통계분석

어려운 수학을 알려드리지 않습니다. 필요한 수학만 배워가세요!

▣ 이런 분들에게 추천드려요!

* 머신러닝, 딥러닝 분야의 단단한 기초를 쌓고 싶은 사람
* 인공지능을 활용하는데 필요한 수학만 골라서 배우고 싶은 사람
* 인공지능을 공부하고 싶지만 수학이 두려운 사람
* 독학을 하면서 답답함을 느꼈던 사람

이런 분들께 추천해요!

머신러닝, 딥러닝 기초 쌓기
인공지능에 필요한 수학 학습
인공지능 독학에 어려움

커리큘럼 총 33강

인공지능을 위한 선형대수와 기초통계

33강

06:13:01

1강_통계란무엇인가_통계기본용어정리(자료,변수,척도)

FREE

17:33

2강_변수의 종류_ 통계의 종류

11:02

3강_확률 기본이론

18:40

4강_꼭 알아야 할 베이즈정리

10:17

5강_확률변수, 확률분포, 확률밀도

15:43

6강_분산,표준편차

07:55

7강_통계 기본용어 총 정리

10:23

8강_선형대수 기초 - 행렬의 합

21:05

9강_행렬의 곱

11:15

10강_정방행렬

16:39

11강_역행렬

15:17

12강_선형방정식

12:43

13강_선형시스템

17:52

14강_고유값, 고유벡터

12:06

15강_고유 벡터 분해

15:15

16강_영공간(Null Space)

13:07

17강_선형대수와 인공지능

11:08

18강_선형대수학총정리

08:18

19강_선형회귀분석 용어 정리 및 개념 정리

09:45

20강_최적의 선형관계란

06:58

21강_최소제곱법(LSE)

09:20

22강_최소제곱법의 기하학적 관점

05:32

23강_제곱합분해

06:33

24강_회귀진단_선형성판단, 정규성판단

06:47

25강_회귀진단 등분산성판단 모형선택의 기준(결정계수)

05:52

26강_교호작용

06:14

27강_회귀진단_용어정리

07:23

28강_더빈왓슨검정

05:21

29강_다중공신성

12:03

30강_로저스틱회귀분석_개념정리 및 해석

08:39

31강_최대우도 추정 최적의 가설

09:21

32강_ConfusionMatrix

13:09

33강_마무리하며(심화)

13:46

커리큘럼 전체보기

수강후기

수강생 총 평점

5
MEGA가 추천하는 이유

“ 인공지능에 필요한 수학만! ”

꼭 알아야 할 수학적 지식과 통계 지식을 단기간, 요점만 잡아서 알려드립니다.

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인공지능에 필요한 수학 학습

인공지능 독학에 어려움

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인공지능을 위한 선형대수와 기초통계

33강

06:13:01

1강_통계란무엇인가_통계기본용어정리(자료,변수,척도)

17:33

2강_변수의 종류_ 통계의 종류

11:02

3강_확률 기본이론

18:40

4강_꼭 알아야 할 베이즈정리

10:17

5강_확률변수, 확률분포, 확률밀도

15:43

6강_분산,표준편차

07:55

7강_통계 기본용어 총 정리

10:23

8강_선형대수 기초 - 행렬의 합

21:05

9강_행렬의 곱

11:15

10강_정방행렬

16:39

11강_역행렬

15:17

12강_선형방정식

12:43

13강_선형시스템

17:52

14강_고유값, 고유벡터

12:06