메카데미가 준비한 오늘의 잡서치!
#빅데이터 #빅데이터분석가
#프로그래밍언어 #통계학



■ 빅데이터분석가가 하는 일

먼저 빅데이터가 무엇인지 알고 넘어가자!

: 디지털 환경에서 생성되는 부피가 크고, 변화의 속도가
빠르며, 속성이 매우 다양한 데이터, 기존 데이터보다
너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석
등이 어려운 정형 및 비정형 데이터를 의미. 

즉 사람들의 행동 패턴 또는 시장의 경제 상황 등을
예측하며 데이터 속에 함축된 트렌드나 인사이트를
도출하고 이로부터 새로운 부가가치를 창출하기
위해 대량의 빅데이터를 관리하고 분석하는
사람입니다. 분석 목표에 따라 분석방법을
기획한 후에  분석할 빅데이터 자원을
수집합니다. 대용량의 데이터를 처리하는
플랫폼을 활용하여 데이터를 처리하고
분석하는데 이때 분석방법에 따라 마이닝
(데이터 마이닝, 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝),
계량정보 분석(계량 서지학, 계량정보학, 웹 계량화),
네트워크 분석(사회 네트워크 분석, 지식 네트워크
분석, 언어 네트워크 분석), 복잡계 기법 분석 (복잡계
네트워크 분석, 행위자 기반 모형, 시스템 다이나믹스),
클러스터 분석(비슷한 특성을 가진 개체를 합해서
유사그룹을 발굴) 등이 있습니다. 이렇게 프로그램을
사용하여 분석한 결과를 갖고 시각화하여 
실시간으로 데이터를 수집·저장·분석하고
시각화하여 의미 있는 분석 결과를 도출합니다.
수시로 빅데이터와 관련된 새로운 기술,
유행, 트렌드 등을 파악하기도 합니다.



■ 빅데이터분석가의 연봉

• 하위(25%) 3,917만 원
• 중위 값 4,455만 원
• 상위(25%) 5,500만 원

※ 위 연봉 금액은 워크넷 「직업정보」 자료 기초로 작성되었습니다.



■ 빅데이터분석가의 직업만족도

빅데이터분석가 재직자 중 75.3%가
자신의 직무에 만족하고 있습니다.

※ 위 직업만족도는 워크넷 「직업정보」 자료 기초로 작성되었습니다.



■ 빅데이터분석가가 되기 위한
필요기술 및 지식

빅데이터전문가가 되기 위해서는 빅데이터를
활용하기 위한 고도의 지식과 기술이 필요합니다.
대학에서 통계학 또는 컴퓨터공학, 산업공학 등을
전공하면 기술적인 베이스를 갖추는 데에 도움이
됩니다. 경영학이나 마케팅 분야의 지식과 경험을
쌓아두면 기술적인 베이스와 융합해 시너지 효과를
발휘할 수 있습니다. 빅데이터 전문가는 드러난
수치를 단순하게 나열하는 연구를 하는 것이
아니기 때문에 경영학이나 마케팅 분야의
지식이나 경험과 관련이 깊습니다. 인문학
전공자라면 통계학을 추가로 공부하면 됩니다.
기존 직장인들은 단기 전문 교육과정을 통해
자기개발 차원에서 빅데이터를 연구하는 추세입니다.
각 대학의 빅데이터 관련 학사나 석박사 과정에서
준비할 수 있습니다. 연세대학교 정보대학원, 충북대와
울산과기대 석사과정, 이화여대 석·박사 통합과정,
카이스트, 국민대학교 등 여러 대학에 빅데이터
교육과정이 개설되어 있습니다. 서강대학교,
한국데이터베이스진흥원에도 단기 교육과정이 있고,
빅데이터 활용센터, 빅데이터 아카데미에서도
전문가를 양성하고 있습니다. 분석에 있어서
창의적인 접근이 필요하기 때문에 호기심도
중요합니다. 오랜 시간이 걸리는 분석 과정을
인내하기 위한 끈기와 꾸준히 공부하는
자세도 필요합니다.



■ 전문가가 분석한 빅데이터분석가의 전망

향후 5년간 빅데이터전문가의 고용은 증가할
전망입니다. IDC에 따르면, ‘국내 빅데이터 및
분석 시장 전망, 2021-2025’ 보고서를 통해
2021년 국내 빅데이터·분석 시장 규모가 대비
2020년 대비 5.5% 증가한 2조 296억 원으로
추산된다고 밝혔습니다. 빅데이터·분석 시장은
2025년까지 매년 평균 6.9%씩 성장해
매출 규모가 2조 8353억 원에 이를 전망입니다.
다양한 산업에서 이전보다 더 많은 데이터를
확보하고 활용하기 위한 수요가 높아지며
자체 데이터 플랫폼 구축이 적극적으로
이뤄지고 있습니다. 이렇게 빅데이터가
전 세계적으로 화두인 이유는 그 분석과
활용을 통해 불확실한 환경을 제거하거나
리스크를 최소화할 수 있기 때문입니다.
즉, 기업은 경쟁력을 제고할 수 있고,
개인은 삶의 질을 향상시키고, 국가는
보다 나은 대민 서비스를 제공할 수
있습니다. 또한 빅데이터는 관련
서비스, 소프트웨어, 하드웨어 등에
대한 파급효과가 지대합니다. 경영학,
통계학, 컴퓨터공학 등 다양한 분야의
협업이 전제가 되어야 한다는 점에서도
발전 가능성이 크고, 이에 따라
빅데이터전문가의 직업적 전망도
밝다고 할 수 있습니다.

※ 위의 일자리전망은 직업전문가들이 「중장기인력수급전망」,
「정성적 직업전망조사」,「KNOW 재직자조사」등
각종 연구와 조사를 기초로 작성되었습니다.


 

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