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실무 역량 UP! 현업에서 써먹는 데이터 분석 스킬 R

강좌 미리보기

IT·프로그래밍 ㅣ 김지현(StatKim)

실무 역량 UP! 현업에서 써먹는 데이터 분석 스킬 R

총 30개의 강의 (12시간57분)

수강기간 45일

최고 평점

★ ★ ★ ★ ★

(5)

총 8개의 수강후기

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정가

150,000원

할인가

34%

99,000원

강좌소개

우리가 배울 내용이에요!

“ 데이터 분석은 이제 선택이 아닌 필수! ”
데이터 분석에 최적화된 R을 통해서 내 커리어를 점프 시켜보세요!

  • 통계 분석에 필요한 기초 지식 습득
  • 목적에 맞게 어떤 데이터도 분석 가능
  • 데이터 분석 결과를 그래프로 시각화

데이터 분석 왜 배워야 할까요?
유통, 제조, 광고, 물류, 게임 산업까지
현재 가장 많이 채용하는 직무는 데이터 분석입니다.

혹시 이런 고민에 배우기를 망설이고 계시나요?
기초 지식이 없는 비전공자인데 데이터 분석을 할 수 있을까요.
수학, 통계 하나도 모르는 왕초보라 어디서부터 시작해야 할지 막막해요.
업무에 필요해서 관심은 있는데 데이터 분석 툴이 많아서 고민돼요.

초보자 맞춤형 강좌로 '누구나 쉽게' 데이터 분석에 입문할 수 있습니다.


김지현 (StatKim)
     
     現 코딩 전문 기업 '온스캠' 대표
     前 국내 IT기업 소프트웨어 업무 경력 5Y

    <강의 분야>
   ㆍR과 Python을 사용한 데이터 분석 및 통계
   ㆍ생존분석, 회귀분석, 다변량분석, EDA, 데이터마이닝 등
    <강의 이력>
   ㆍ마포구 등 공공 및 일반기관 출강
   ㆍ부천대학교 '컴퓨팅사고와 코딩의 이해' 출강
   ㆍ경북대병원, 세브란스병원 등 의료기관 임직원 강의
    <집필 및 자격증>
   ㆍ통계R면재밌어 시리즈1~4 집필 (교보문고, 예스24, 알라딘)
   ㆍ사회조사분석사2급, ADsP, SAS Programmer 등 관련 자격증 다수 보유

※ 본 강좌는 강사님께서 제작하신 교안과 실습 자료가 제공됩니다.
※ 자료는 강의실 > 강의 리스트의 다운로드 버튼으로 확인 가능합니다.






이런 분들께 추천해요!

  • 데이터 분석을 하고 싶은 분

  • R 코딩을 처음 배우는 분

  • 데이터 직무에 관심 있는 분

사용 프로그램을 알려드릴게요!

  • Excel

  • R

커리큘럼 총 30강

Part 1. 기초 통계

16강

06:12:41

1. 강의 소개

FREE

14:21

2. 척도에 관하여

37:00

3. R에 관하여

24:01

4-1. R의 특징(R Test)

10:49

4-2. R의 특징(통합본)

36:53

5. R Type에 관하여

33:22

6-1. R Structure에 관하여(소개, vector)

23:04

6-2. R Structure에 관하여(vector)

27:00

6-3. R Structure에 관하여(matrix, array)

30:45

6-4. R Structure에 관하여(data.frame, list)

32:37

6-5. R Structure에 관하여(퀴즈)

04:15

7. R working directory(통합본)

20:38

8-1. R DataSet IN&OUT 1

24:24

8-2. R DataSet IN&OUT 2

21:14

8-3. R DataSet IN&OUT 3

20:17

8-4. R DataSet IN&OUT 4

12:01

Part 2. 시각화

11강

05:56:13

1. 시각화 소개

12:08

2-1. 산점도 geom_point 1

36:13

2-2. 산점도 geom_point 2

21:56

3. 추세선 geom_smooth

41:02

4-1. 박스플롯 geom_boxplot 1

29:26

4-2. 박스플롯 geom_boxplot 2

34:01

5-1. 히스토그램 geom_histogram 1

38:03

5-2. 히스토그램 geom_histogram 2

33:11

6-1. 막대그래프 geom_bar 1

31:18

6-2. 막대그래프 geom_bar 2

43:42

7. 밀도그림 geom_density

35:13

Part 3. 부록

3강

48:33

1. iris dataset, Cars93 dataset

06:26

2. 색상 선택법 소개

17:59

3. 그림 분할법 facet

24:08

커리큘럼 전체보기

수강후기

  • 수강생 총 평점

    5

  • MEGA PICK

    베스트후기입니다.

    일할 때 그래프 시각화 작업이 필요해서 듣게 되었는데 상세하게 알려주셔서 좋네요. 색상 선택법 같은 실무 꿀팁들 많이 알려줘서 그 점이 마음에 들었습니다.

후기 총 8개

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02-588-9991

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