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IT·프로그래밍 김지현(StatKim)

실무 역량 UP! R코딩 실습으로 배우는 데이터 핸들링

총 16개의 강의 (5시간20분)

수강기간 45일

최고 평점

(5)

총 7개의 수강후기

IT·프로그래밍 김지현(StatKim)

실무 역량 UP! R코딩 실습으로 배우는 데이터 핸들링

총 16개의 강의 (5시간20분)

수강기간 45일

최고 평점

(5)

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강좌소개

우리가 배울 내용이에요!

“ 데이터 분석을 위해 꼭 필요한 데이터 핸들링 과정 ”
실무에 꼭 필요한 데이터 핸들링을 수집부터 관리까지 단계 별로 배워보세요!

  • R을 활용해 데이터 자유자재로 가공
  • 코딩 실습을 통해 핸들링 마스터
  • 핵심 부록으로 취업 경쟁력 업그레이드

R이 뭔가요?
데이터 분석, 통계, 데이터마이닝 등에 쓰이는
매우 직관적이고 활용도가 높은 프로그래밍 언어입니다.
낮은 진입장벽을 통해서 기초 코딩 역량까지 키워보세요!


데이터 핸들링이 뭔가요?
데이터를 원하는 형태로 바꾸기 위해 꼭 필요한 작업으로,
데이터를 수집, 저장, 처리, 분석, 관리하는 과정입니다.
데이터 핸들링을 통해 데이터를 목적에 맞게 자유롭게 활용해 보세요!


김지현 (StatKim)
     
     
現 코딩 전문 기업 '온스캠' 대표
     前 국내 IT기업 소프트웨어 업무 경력 5Y

    <강의 분야>
   
ㆍR과 Python을 사용한 데이터 분석 및 통계
   ㆍ생존분석, 회귀분석, 다변량분석, EDA, 데이터마이닝 등

    <강의 이력>
   ㆍ마포구 등 공공 및 일반기관 출강
   ㆍ부천대학교 '컴퓨팅사고와 코딩의 이해' 출강
   ㆍ경북대병원, 세브란스병원 등 의료기관 임직원 강의

    <집필 및 자격증>
   ㆍ통계R면재밌어 시리즈1~4 집필 (교보문고, 예스24, 알라딘)
   ㆍ사회조사분석사2급, ADsP, SAS Programmer 등 관련 자격증 다수 보유
  • [데이터 수집] 필요한 정보를 수집하는 과정
  • [데이터 저장] 수집한 데이터를 적절한 형태 및 위치에 저장하는 과정
  • [데이터 처리] 저장한 데이터를 필요한 형태로 가공 및 정제하는 과정
  • [데이터 분석] 유용한 정보를 추출하는 과정
  • [데이터 관리] 데이터의 효율적 관리를 위한 보안, 권한 관리, 백업, 정리

※ 본 강좌는 강사님께서 제작하신 교안과 실습 자료가 제공됩니다.
※ 강의실 > 강의 리스트의 다운로드 버튼()으로 확인 가능합니다.





 

이런 분들께 추천해요!

  • 데이터 분석에 관심 있는 분

  • R 코딩을 배우고 싶은 분

  • 업무에 데이터를 활용하는 분

사용 프로그램을 알려드릴게요!

  • Excel

  • R

커리큘럼 총 16강

Part 1. 데이터 핸들링

14강

04:55:41

1. 강의 소개

FREE

2. 데이터 핸들링 입문

3-1. tidyr Package

3-2. tidyr Package [코딩실습]

4-1. dplyr Package(Part1_pipe부터 mutate까지)

4-2. dplyr Package(Part1_pipe부터 mutate까지)[코딩실습1]

4-3. dplyr Package(Part1_pipe부터 mutate까지)[코딩실습2]

5-1. dplyr Package (Part2_join)

5-2. dplyr Package(Part2_join)[코딩실습]

6-1. dplyr Package(Part2_join_R TEST)

6-2. dplyr Package(Part2_join_R TEST)[코딩실습]

7-1. bind 파트1

7-2. bind 파트2

7-3. bind 파트1,2 [코딩실습]

Part 2. 부록

2강

24:25

1. iris dataset, Cars93 dataset

2. 색상 선택법 소개

수강후기

  • 수강생 총 평점

    5

  • MEGA PICK

    베스트후기입니다.

    실제 사례 중심으로 알려주셔서 좋았습니다. 데이터 전 과정을 다루는 강의는 잘 없는데 그 점도 좋았습니다. 실습 자료로 직접 가공해 보는 것도 재미있네요.

후기 총 7개

방문자 님이런 강좌는 어때요?

정가

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서울 서초구 서초대로 77길 41 8층 (서초동, 대동빌딩)

02-588-9991

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