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메카뎀매거진 Blog

[메카뎀 매거진] #37. 빠르고 효율적인 데이터 수집을 원한다면? 웹 스크래핑!

  • 작성일2024-02-20
  • 조회887
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 3분 분량

추천강의

인터넷으로 정보를 찾을 때 원하는 정보만 효과적으로 찾고 싶다는 생각 한 번쯤 해보셨을 것 같은데요.
정보의 바다에서 필요한 정보만 골라서 수집하고 싶을 때 필요한 것이 바로 ‘웹 스크래핑’입니다.

웹 스크래핑이란 어렵게 들릴 수 있지만
사실 이미 우리 생활 속에서 많이 활용되고 있는 흥미로운 기술이랍니다. 

그럼 함께 웹 스크래핑의 세계로 빠져보시죠!

 

웹 스크래핑이란?
웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹 페이지들로부터 필요한 정보를 자동으로 추출하는 기법입니다. 

파이썬 프로그램을 이용하여 웹 사이트를 대상으로
HTML 구조를 분석하여 원하는 데이터를 추출하는 과정인데요! 

이는 마치 우리가 책에서 중요한 부분을 스크랩하는 것과 유사하다고 볼 수 있습니다.





활용 분야
웹 스크래핑 기술은 데이터 분석, 은행, 경쟁사 분석, 공공기관 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
개인 및 기업의 웹 스크래핑 활용 사례를 구체적으로 소개해 드릴게요!



데이터 분석


웹 스크래핑이 가장 많이 활용되는 분야는 역시 데이터 분석입니다.

기업에서는 이 기술을 활용해 시장 트렌드 및 고객 행동을 이해하고 비즈니스 전략을 수립합니다. 



웹 스크래핑 기술을 활용하여 잡코리아에서 추출한 백엔드 개발자 필요 스킬 

취업준비생은 취업을 준비할 때 웹 스크래핑을 통해 기업을 분석하고,
필수로 익혀야 하는 기술에 대해 분석하기도 합니다.


전자 상거래

출처 : socialmediamarketinguniversity.com

많은 기업은 웹 스크래핑을 통해 자사 제품 및 브랜드에 대한
소셜 미디어 피드백을 추적하고 분석함으로써 고객들의 반응 및 태도를 이해하고 
제품 및 서비스에 대한 개선점을 찾습니다.




아마존(Amazon)은 웹 스크래핑 기술을 활용하여 
제품 세부 정보, 가격, 점수, 리뷰 및 배송 세부 등에 대한 정보를 얻어
상품이나 서비스 포지셔닝을 설정합니다.
​​​​
또한, 경쟁사의 제품 가격을 비교 및 실적을 추적하고 
소비자 리뷰와 트렌드를 분석하여
시장의 동향을 파악하는 데 사용하고 있습니다! 

금융 산업



출처 : 뱅크샐러드

신용 핀테크 기업 뱅크샐러드는
웹 스크래핑 기술을 활용하여 신용·체크카드 이용 내역을
하나하나 입력하지 않고도 자동 정리하는 모바일 가계부 서비스 제공하여
사용자들의 편의를 높여 큰 호응을 받았습니다.




출처 : 토스, 6개월간 사기 송금 피해 15만건 막았다.

토스는 포털 간편결제로 위장한 범죄 사이트를 웹 스크래핑으로 파악하여
사기 이용 계좌번호를 자동 수집하고 사기 송금 피해 15만 건을 선제 방어했습니다.

공공기관


경찰대학 치안정책연구소는 1993년~2018년 미디어에 의해 다루어진 청소년 문제를 탐색하기 위해
12,946건의 뉴스 기사를 자동으로 수집해
범죄의 예방과 수사 기법 개발을 목적으로 사용한 기록이 있습니다.  

또한 전화금융사기(보이스피싱) 수사기법 연구에 웹 스크래핑을 활용함을 밝혔습니다.



장점

다양한 산업군에서 활용되는 웹 스크래핑은
정보 획득의 용이성, 최신 정보 자동 수집, 비용 절감이라는 장점을 갖고 있어요.

정보 획득 용이성
웹 스크래핑을 통해 수작업으로 수집하는 것에 비해
훨씬 많은 양의 데이터를 더욱 신속하게 획득할 수 있습니다.

최신 정보 수집
웹 스크래핑을 통해 실시간으로 데이터를 모니터링하고
즉각적인 의사 결정을 내릴 수 있으며,
시장에서의 긍정적인 변화에 대응할 수 있습니다.

비용 절감
웹 스크래핑을 통해 대량의 데이터를 자동으로 수집하여 인력 비용을 절감할 수 있습니다.



시장 전망
대량의 웹 데이터를 빠르고 효율적으로
수집·분석할 수 있는 웹 스크래핑 기술 덕분에
웹 스크래핑 시장 규모는 가파르게 성장하고 있습니다.



출처 : Business Research Insights

2020년 전 세계 웹 스크래핑 소프트웨어 시장 규모는 17억 2,700만 달러였으며,
연평균 43.3% 성장해 2031년까지 1,004억 8,675만 달러에 이를 것으로 전망했습니다. 

웹 스크래핑 기술은 계속해서 발전하고 있으며,
다양한 산업 분야에서 활용 가능한 수요가 계속 증가하고 있기에
계속 우상향 성장 곡선을 보일 것으로 전망됩니다.

또한, 빅데이터 분석과 인공 지능이 발전함에 따라
웹 스크래핑은 더 많은 비즈니스 기회를 창출할 것으로 전망됩니다.



주의사항

웹 스크래핑을 하기 앞서 몇 가지 중요한 주의사항들이 있습니다!


법적 규제 준수
웹 페이지의 운영자가 데이터 스크랩을 금지한 경우가 있으니,
웹 스크래핑 전에 해당 사이트의 이용 약관을 확인해야 합니다.
저작권 위반 또는 부정 경쟁 방지법 등을 위반할 수 있고, 법적 책임을 져야 할 수도 있어요!

robots.txt 존중
웹사이트들은 스크래핑 접근을 제어하기 위해 robots.txt 파일을 사용하며,
이 파일의 지침을 따르는 것이 일반적입니다.
비록 법적 강제 사항은 아니지만, 상식적으로 지켜주는 것이 좋습니다.

서버 부하 고려
짧은 시간에 지나치게 많은 요청을 보내지 않도록 주의하여 서버에 부담을 주지 않도록 해야 합니다.
서버에 과부하를 주는 스크래핑 활동은 부정행위로 간주될 수 있습니다.

법적 제한사항
수집한 데이터의 사용 목적이 명확해야 하며, 다른 사람의 저작물을 무단으로 활용하는 것은 허용되지 않습니다.
특히, 개인정보 보호 법령을 준수해야 합니다. 

웹 스크래핑은 매우 유용하지만 위와 같은 여러 주의 사항을 반드시 지켜야 합니다.
법적 문제뿐만 아니라 윤리적 관점에서도 웹 스크래핑은 책임감 있는 태도로 접근해야 함을 기억해주세요! 

 

웹 스크래핑은 정보 수집의 방법으로써 많은 가능성을 내포하고 있습니다.
공공 데이터의 접근성 증대와 정보 중심의 비즈니스 환경 발전으로 인해
웹 스크래핑 기술에 대한 수요가 계속해서 증가하고 있습니다.

비즈니스 현장에서는 이미 이 기술이 빅데이터를 다루고 인사이트를 얻는 중요한 도구로 자리 잡은 만큼
여러분도 이 기술을 활용하여 숨겨진 정보의 가치를 찾아보는 건 어떨까요?


 

♥ 메카뎀 매거진을 만드는 사람들 ♥
- 달려라DH, 아하, 동자, 정콩

[모바일]

인터넷으로 정보를 찾을 때 원하는 정보만
효과적으로 찾고 싶다는 생각
한 번쯤 해보셨을 것 같은데요.

정보의 바다에서 필요한 정보만 골라서 수집하고 싶을 때 필요한 것이 바로 ‘웹 스크래핑’입니다.

웹 스크래핑이란 어렵게 들릴 수 있지만
사실 이미 우리 생활 속에서 많이 활용되고 있는
흥미로운 기술이랍니다. 

그럼 함께 웹 스크래핑의 세계로 빠져보시죠!

 

웹 스크래핑이란?
웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹 페이지들로부터
필요한 정보를 자동으로 추출하는 기법입니다. 

파이썬 프로그램을 이용하여
웹 사이트를 대상으로
HTML 구조를 분석하여
원하는 데이터를 추출하는 과정인데요! 

이는 마치 우리가 책에서 중요한 부분을
스크랩하는 것과 유사하다고 볼 수 있습니다.





활용 분야
웹 스크래핑 기술은 데이터 분석, 은행, 경쟁사 분석,
공공기관 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

개인 및 기업의 웹 스크래핑 활용 사례를
구체적으로 소개해 드릴게요!

데이터 분석


웹 스크래핑이 가장 많이 활용되는 분야는
역시 데이터 분석입니다.

기업에서는 이 기술을 활용해 시장 트렌드 및 고객 행동을 이해하고 비즈니스 전략을 수립합니다. 



웹 스크래핑 기술을 활용하여 잡코리아에서 추출한
백엔드 개발자 필요 스킬 


취업준비생은 취업을 준비할 때
웹 스크래핑을 통해 기업을 분석하고,
필수로 익혀야 하는 기술에 대해 분석하기도 합니다.

전자 상거래

출처 : socialmediamarketinguniversity.com

많은 기업은 웹 스크래핑을 통해
자사 제품 및 브랜드에 대한
소셜 미디어 피드백을 추적하고 분석함으로써
고객들의 반응 및 태도를 이해하고 
제품 및 서비스에 대한 개선점을 찾습니다.




아마존(Amazon)은 웹 스크래핑 기술을 활용하여 
제품 세부 정보, 가격, 점수, 리뷰 및 배송 세부 등에 대한
정보를 얻어 상품이나 서비스 포지셔닝을
설정합니다.

​​​​
또한, 경쟁사의 제품 가격을 비교 및 실적을 추적하고 
소비자 리뷰와 트렌드를 분석하여
시장의 동향을 파악하는 데 사용하고 있습니다! 


금융 산업


출처 : 뱅크샐러드

신용 핀테크 기업 뱅크샐러드는
웹 스크래핑 기술을 활용하여
신용·체크카드 이용 내역을
하나하나 입력하지 않고도 자동 정리하는
모바일 가계부 서비스 제공하여
사용자들의 편의를 높여 큰 호응을 받았습니다.



출처 : 토스, 6개월간 사기 송금 피해 15만건 막았다.

토스는 포털 간편결제로 위장한 범죄 사이트를
웹 스크래핑으로 파악하여 사기 이용 계좌번호를
자동 수집하고 사기 송금 피해
15만 건을 선제 방어했습니다.


공공기관

경찰대학 치안정책연구소는 
1993년~2018년 미디어에 의해 다루어진
청소년 문제를 탐색하기 위해
12,946건의 뉴스 기사를 자동으로 수집해
범죄의 예방과 수사 기법 개발을 목적으로
사용함을 밝혔습니다.

또한 전화금융사기(보이스피싱) 수사기법 연구에
웹 스크래핑 기술을 채택해 활용함을 밝혔습니다.



장점

다양한 산업군에서 활용되는 웹 스크래핑은
정보 획득의 용이성, 최신 정보 자동 수집,
비용 절감이라는 장점을 갖고 있어요.

정보 획득 용이성
웹 스크래핑을 통해 수작업으로 수집하는 것에 비해
훨씬 많은 양의 데이터를 더욱 신속하게
획득할 수 있습니다.

최신 정보 수집
웹 스크래핑을 통해 실시간으로 데이터를 모니터링하고
즉각적인 의사 결정을 내릴 수 있으며,
시장에서의 긍정적인 변화에 대응할 수 있습니다.


비용 절감
웹 스크래핑을 통해 대량의 데이터를 자동으로 수집하여 인력 비용을 절감할 수 있습니다.



시장 전망
대량의 웹 데이터를 빠르고 효율적으로
수집·분석할 수 있는 웹 스크래핑 기술 덕분에
웹 스크래핑 시장 규모는 가파르게 성장하고 있습니다.



출처 : Business Research Insights

2020년 전 세계 웹 스크래핑 소프트웨어 시장 규모는
17억 2,700만 달러였으며,
연평균 43.3% 성장해 2031년까지
1,004억 8,675만 달러에 이를 것으로 전망했습니다. 

웹 스크래핑 기술은 계속해서 발전하고 있으며,
다양한 산업 분야에서 활용 가능한 수요가
계속 증가하고 있기에
계속 우상향 성장 곡선을 보일 것으로 전망됩니다.

또한, 빅데이터 분석과 인공 지능이 발전함에 따라
웹 스크래핑은 더 많은 비즈니스 기회를
창출할 것으로 전망됩니다.



주의사항

웹 스크래핑을 하기 앞서
몇 가지 중요한 주의사항들이 있습니다!


법적 규제 준수
웹 페이지의 운영자가
데이터 스크랩을 금지한 경우가 있으니,
웹 스크래핑 전에 해당 사이트의
이용 약관을 확인해야 합니다.
저작권 위반 또는 부정 경쟁 방지법 등을 위반할 수 있고,
법적 책임을 져야 할 수도 있어요!

robots.txt 존중
웹사이트들은 스크래핑 접근을 제어하기 위해
robots.txt 파일을 사용하며,
이 파일의 지침을 따르는 것이 일반적입니다.
비록 법적 강제 사항은 아니지만,
상식적으로 지켜주는 것이 좋습니다.

서버 부하 고려
짧은 시간에 지나치게 많은 요청을 보내지 않도록
주의하여 서버에 부담을 주지 않도록 해야 합니다.
서버에 과부하를 주는 스크래핑 활동은
부정행위로 간주될 수 있습니다.

법적 제한사항
수집한 데이터의 사용 목적이 명확해야 하며,
다른 사람의 저작물을 무단으로 활용하는 것은
허용되지 않습니다.
특히, 개인정보 보호 법령을 준수해야 합니다. 


웹 스크래핑은 매우 유용하지만
위와 같은 여러 주의 사항을 반드시 지켜야 합니다.
법적 문제뿐만 아니라 윤리적 관점에서도 웹 스크래핑은
책임감 있는 태도로 접근해야 함을 기억해주세요! 

 

웹 스크래핑은 정보 수집의 방법으로써
많은 가능성을 내포하고 있습니다.

공공 데이터의 접근성 증대와
정보 중심의 비즈니스 환경 발전으로 인해
웹 스크래핑 기술에 대한 수요가
계속해서 증가하고 있습니다.

비즈니스 현장에서는 이미 이 기술이
빅데이터를 다루고 인사이트를 얻는
중요한 도구로 자리 잡은 만큼

여러분도 이 기술을 활용하여
숨겨진 정보의 가치를 찾아보는 건 어떨까요?


 

♥ 메카뎀 매거진을 만드는 사람들 ♥
- 달려라DH, 아하, 동자, 정콩





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